AIの言語理解について考える」川添愛　学士会報940号P.42

分類がわかりやすい

１　今のAIは人間の言葉を理解している。

　理解しているようにみえることを重視する点でチューリングテストと同じ。この理屈を認めない場合には、自分以外のすべての人間の知性も認められないという独我論に陥る

２　今のAIは人間の言葉を理解していない

２-１　AIはいずれ人間の言葉を理解できるようになる

２－１－１「今の技術（機械学習）」の延長線上でAIはいずれ人間の言葉を理解できるようになる可能性がある

A　AIの仕組みと人間の言語理解のメカニズムとの近さを考慮する必要はない　基本的には１と同じで、現状のAIのパフォーマンスを十分と考えるか否かの違い

Ｂ　近さを考慮する必要がある　人間の言語能力も機械学習に似たメカニズムで実現されていると考える。後天的に与えられた有限のデータから帰納的に学修されるという、いわゆる経験主義の立場

２－１－２　今の後述の延長線上では無理だが、何らかの技術革新があればAIはいずれ、人間の言葉を理解できるようになる

A　機械学習のアプローチでは、いずれAIの制度が頭打ちになると予測し、新しい技術が必要だろうと考える人たち

B　機械学習だけでは人間の言語能力には近づくことはできないと考える。チョムスキーの普遍文法が例。人間の脳に言語能力を獲得するための「先天的な作りこみ」があるとする合理主義

２－２　AIは決して人間の言葉を理解することはできない

Ａ　言葉の理解に霊魂のようなものがかかわっていると思う人は、機械であるaiは永遠に言語は理解できなと考える(ただし機械にも霊魂が宿ると考える場合は別）

B　人間の言語能力が人体の物理的・機械的な側面によって生じると考える人が、２－２のように主張することも不可能ではない。機械の知性も内側からは観察できないから認めないとする１と同じ立場が考えられる。独我論に陥らないためには、他人に知性があるとする判断の前提を、他人が自分と同じ身体を持つことに置くという方法である。同じ体を持たない機械には知性の存在を認めないとすることは可能である。ただし、機械が人間と同じ身体を持つことを不可能と考えるか、またどのような条件が成り立てば機械が人間と同じ身体を持つといえると考えるかによってさらに立場が変わる可能性がある